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English(EN) One-Shot Feed-Forward 360$^{\circ}$ Animatable Avatar via Inpainted UV-Space Gaussian Modeling

新方法从单张图像创建3D可动画头部化身

研究人员开发了一个新颖的框架,用于创建单次、3D可动画的头部化身,可以实时从任何角度进行渲染。该方法利用修复的UV空间高斯建模,将输入图像特征投影到UV空间内的参数化人脸模型上。为了解决不完整的特征图问题,该系统利用预训练GAN的3D全头先验来提取全局纹理,并将其与局部UV特征融合,从而提高重建保真度。实验表明,该方法实现了高质量的化身建模,与现有方法相比,显著改善了侧面和背面视图的渲染效果。 AI

影响 为虚拟现实和游戏等应用提供了更真实、更高效的3D可动画化身创建能力。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新技术方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新方法从单张图像创建3D可动画头部化身

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Shuling Zhao, Dan Xu ·

    One-Shot Feed-Forward 360$^{\circ}$ Animatable Avatar via Inpainted UV-Space Gaussian Modeling

    arXiv:2601.12770v2 Announce Type: replace Abstract: Building one-shot 3D animatable head avatars is an important yet challenging problem. Existing methods generally collapse under large camera pose variations, compromising the realism of 3D avatars. In this work, we propose a new…