本文综述了事件驱动视觉感知(EVS)及其在行人检测中的应用,特别是在智能交通和监控系统中的应用。文章将EVS与传统的帧基成像进行了对比,强调了EVS的优势,如低延迟、高时间分辨率和宽动态范围。综述内容涵盖了关键方法组成部分,分析了代表性方法,并讨论了事件驱动行人检测领域中存在的挑战和未来的研究方向。 AI
影响 为事件驱动视觉和行人感知系统的研究人员提供结构化的参考。
排序理由 该条目是一篇在arXiv上发表的综合性综述论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- biological retina
- Event based vision sensing and processing
- frame-based imaging
- Han Wang
- intelligent transportation system
- pedestrian detection
- Surveillance
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