研究人员开发了EHHN，一种新颖的事件驱动异构超图网络，用于面向对象事件日志中的下一活动预测。该新模型通过有效捕捉跨对象上下文、事件驱动的对象状态变化、事件间时序和全局执行模式，解决了现有方法的局限性。实验表明，EHHN在四个基准测试中优于九种基线方法，在准确率和宏F1分数方面取得了显著改进，同时还大幅降低了GPU内存使用量。 AI
影响 增强了复杂、面向对象的流程的预测能力，可能提高面向服务的系统的效率。
排序理由 这是一篇详细介绍新模型及其实验结果的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
