研究人员开发了一个名为MP-TTBDL的新框架，该框架利用消息传递和贝叶斯深度学习来联合跟踪大规模MIMO接收器中的信道和硬件损伤。该方法通过分配不同的马尔可夫先验来模拟无线信道和硬件漂移的不同时间尺度。该框架分离信道估计和损伤校准模块，迭代交换信息直至收敛，并已证明与传统方法相比具有更低的信道估计误差。 AI
影响 这项研究可能导致无线通信系统中更鲁棒和准确的信道估计，从而提高数据传输的可靠性。
排序理由 这是一篇研究论文，详细介绍了MIMO系统中信号处理的新技术框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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