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AlienLM 通过将文本翻译成外星语言来增强 LLM 隐私

研究人员开发了 AlienLM,这是一个旨在增强通过黑盒 API 访问的大型语言模型 (LLM) 隐私的新系统。AlienLM 通过使用词汇表规模的双射将敏感文本输入和输出翻译成“外星语言”,可以在客户端无损恢复。这种方法显著减少了明文数据暴露给外部提供商的风险,同时保持了高水平的性能,在各种基准测试中平均保留了原始任务性能的 81% 以上。该系统还表现出对恢复攻击的强大抵抗力,敌方重建的 alienized 令牌不到 0.22%。 AI

影响 为保护 LLM API 交互中的敏感数据提供了一种实用的方法,可能会增加黑盒模型的采用。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍 LLM 隐私新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

AlienLM 通过将文本翻译成外星语言来增强 LLM 隐私

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Jaehee Kim, Pilsung Kang ·

    AlienLM: Alienization of Language for API-Boundary Privacy in Black-Box LLMs

    arXiv:2601.22710v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Modern LLMs are increasingly accessed via black-box APIs, requiring users to transmit sensitive prompts, outputs, and fine-tuning data to external providers, creating a critical privacy risk at the API boundary. We introdu…