本文介绍了Transformer模型，该模型已在自然语言处理领域占据主导地位。文章涵盖了这些模型的基本架构、关键改进和常见应用。作者旨在提供对Transformer及其变体的扎实理解，并强调它们的优缺点。 AI
影响 为理解许多现代NLP系统的底层架构提供了基础知识。
排序理由 该条目是一篇详细介绍特定技术领域的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2311.17633v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Transformers have dominated empirical machine learning models of natural language processing. In this paper, we introduce basic concepts of Transformers and present key techniques that form the recent advances of these mod…