随着 AI 代理越来越多地消耗企业数据，传统上以商业智能仪表板为中心优化数据平台的做法正变得过时。与拥有隐式业务知识的人类分析师不同，AI 需要明确的上下文，例如可信的表关系、官方指标定义和安全的连接路径。未来的数据平台必须演进以提供这种上下文，将其优化重点从仪表板和 SQL 性能转移到受治理的指标和可重用的组织知识，以有效地服务于 AI 消费者。 AI
影响 企业数据平台必须将重点从 BI 仪表板转移到为 AI 代理提供明确的上下文，以便有效地消耗数据。
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