Together AI 发布了一项分析，将他们的 GLM-5.2 模型与 Anthropic 的 Sonnet 5 在软件工程任务上进行了比较。研究结果表明，GLM-5.2 的能力约为 Sonnet 5 的 80%，而成本仅为后者的 20% 左右。该比较使用了 DeepSWE 基准测试，重点关注在 113 个原始的长周期软件工程问题中需要最大推理能力的任务。 AI
影响 该分析表明，软件工程任务的成本效益得到了显著提升，可能会影响更经济实惠模型的采用。
排序理由 该条目详细介绍了两个模型在特定基准测试上的比较分析，并展示了它们相对性能和成本的结果。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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