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信息熵解释:概率、压缩和可预测性

克劳德·香农定义的信息熵概念,将消息的概率与其信息内容相关联,其中不太可能的消息承载更多信息。这一原理是数据压缩的基础,表明更频繁的符号应分配更短的代码,而不太频繁的符号应分配更长的代码,以最小化平均比特长度。更高的熵表明一个更随机、更不可预测的系统,使其更难压缩。 AI

排序理由 解释了信息论和数据压缩中的一个基本概念。

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信息熵解释:概率、压缩和可预测性

报道来源 [2]

  1. 量子位 (QbitAI) TIER_1 中文(ZH) · henry

    信息量

    如果你看到这里,香农那个著名公式也就不再像一个凭空冒出来的数学定义了。 假设一条消息出现的概率是p,那么它的信息量就是-log₂(p)。 根据这条曲线,发生概率越小,信息量越大;发生概率越大,信息量越小。 用刚才那套话说就是:越容易被预测出来的东西,信息量越小。越难以预测的东西,信息量越大。 而从压缩的角度看,这个公式问的其实是: 为了把这条消息从所有可能性里区分出来,理论上至少需要多少 bit? 为了把这条消息从所有可能性里区分出来,理论上至少需要多少 bit? 这就是香农最厉害的地方。他把「预测不了的部分」,变成了可以计算的东西。 但问题在于,现实生

  2. 36氪 (36Kr) TIER_1 中文(ZH) ·

    关闭“黄金杠杆交易”渠道 银行收紧个人贵金属业务风控阀门

    6月以来,包括交通银行、招商银行、工商银行在内的多家国有大行、股份制银行密集“踩刹车”——宣布将于7月停办代理上海黄金交易所个人贵金属交易业务。在业内人士看来,这是银行主动进行风险管理的举措,通过提前压缩高风险投机业务,防范极端行情下的客户违约风险、声誉风险,同时帮助投资者规避贵金属价格波动带来的资金损失。(中证网)