从企业人工智能中获得切实的投资回报需要对数据基础设施进行重大变革，并确保人工智能模型基于公司独特的数据进行训练。这种方法将数据治理视为一项关键的工程挑战，而不仅仅是监管上的权宜之计。 AI
影响 强调了有效采用企业人工智能需要强大的数据管道和治理。
排序理由 该条目讨论了企业人工智能实施和数据治理的战略方法，被视为一种观点或分析，而不是具体的产品发布或研究发现。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
Extracting tangible ROI from enterprise intelligence requires overhauling data pipelines and grounding AI in proprietary corporate data—making governance a hard engineering constraint, not just a compliance checklist. https://www. artificialintelligence-news.co m/news/sap-how-ent…