医疗领域的AI战略之所以常常失败，是因为它们过于关注技术本身，而忽略了底层基础设施。组织在现有的、未解决的挑战（如低质量数据、不一致的工作流程和有限的互操作性）之上叠加AI，这反而会加剧这些问题。要从AI中获得真正价值，首先需要建立一个强大的运营基础，拥有标准化、可扩展的工作流程和可互操作的系统，从而使AI能够有效地与人类判断相结合，以改善结果。 AI
影响 在医疗AI的成功应用中，关注AI基础设施而非模型至关重要。
排序理由 观点文章，讨论医疗领域的AI战略，而非主要发布或重大行业事件。
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