本文提供了在使用 Google 的 Gemini 模型时如何在本地计算 token 的指南。它详细介绍了如何使用 Google Gen AI Python SDK,特别是 `LocalTokenizer` 类,来离线估算文本输入的 token 数量。该指南还涵盖了理解多模态输入(如图像和音频)的 token 化过程,以及如何从 API 响应中提取精确的 token 使用元数据以用于计费和跟踪。 AI
影响 使开发者能够准确跟踪和管理 Gemini 模型的 token 使用情况,从而可能优化成本和 API 交互。
排序理由 文章描述了一个用于使用现有产品(Gemini)的工具和方法,而不是一个新产品发布。
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