一篇新的研究论文介绍了可分离图和本质上可分离图的概念,它们是用于表示复杂独立结构的模型类型。这些模型可以编码涉及反馈、潜在变量和选择机制的关系。该论文提供了多种方法来表征这些图类型及其等价性,包括一种基于普通图属性的图方法和一种分离表征。此外,它还为本质上可分离图的等价类提供了规范表示,并提供了一种识别它们的算法。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍图模型新理论概念的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- alphaXiv
- arXiv
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- Characterizing and Identifying Separable Graphical Models
- CORE Recommender
- DagsHub
- essentially separable graphs
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- Mixed graphs with smallest eigenvalue greater than $-\frac{\sqrt5+1}2$
- ScienceCast
- separable graphs
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