研究人员开发了一个机器学习管道来分析 Inka Khipus,这是 Inka 帝国用于记录的打结绳索设备。通过从 619 个 khipus 的数据库中工程化结构特征,他们采用了无监督聚类来识别三个不同的组,并采用监督分类来准确识别 Inka 晚期地平线帝国风格。分析显示,绳索扭转方向是帝国 khipus 的关键结构特征,有趣的是,一个聚类主要由 19 世纪的欧洲博物馆藏品组成,这表明殖民实践被编码在数据中。 AI
影响 这项研究展示了一种分析历史数据的新方法,可能适用于其他复杂的、非文本的记录系统。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文,其中详细介绍了机器学习在分析历史文物方面的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- hdbscan
- Hugging Face
- Inka Empire
- Inka Khipus
- Medrano
- Open Khipu Repository
- Santa Valley Quipus
- Shap
- Uniform Manifold Approximation and Projection
- Urton
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