一种名为 Skeleton of Thought (SoT) 的新技术旨在通过重构生成过程来显著加快大语言模型的响应时间。SoT 不按顺序生成文本，而是首先请求一个简短的要点标题列表，然后并行扩展每个要点，最后将它们缝合在一起。这种方法将关键路径从所有要点生成时间的总和缩短到单个最长要点所需的时间，可能带来 2-3 倍的速度提升。然而，SoT 不适用于需要链式推理（要点相互依赖）的任务，并且会增加总 token 数量和请求次数。 AI
影响 这项技术可以显著降低大语言模型用户的感知延迟，使应用程序感觉更具响应性。
排序理由 这描述了一种提高大语言模型性能的新技术，但它不是来自前沿实验室的发布或重大的行业事件。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
