一位用户通过将 Google 的 Gemma4-31B 模型层数从 60 增加到 88,成功将其扩展到 440 亿参数。此修改通过反复试验和特定的层标量修复实现,旨在为新的数据领域创造更多容量。用户正在寻求合作以改进模型的编码和工具调用能力,并对进一步的架构扩展持开放态度。 AI
影响 展示了社区驱动的模型扩展,并强调了通过架构修改增加参数数量的潜力。
排序理由 用户驱动的现有模型修改,并非第一方发布。
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