Databricks 推出了查询标签（Query Tags），这是一项处于公开预览阶段的新功能，可让数据团队深入了解 dbt 管道的使用情况。此功能会自动注入 dbt 模型名称等元数据，并允许用户添加自定义标签以用于成本中心、团队和环境。这些标签会记录在 `system.query.history` 中，通过简单的 SQL 查询或使用 Databricks 的 Genie 助手，可以方便地进行成本归因、性能调试和工作负载监控。 AI
影响 增强了数据管道的可观测性和成本管理能力，这对于优化 AI/ML 工作负载至关重要。
排序理由 这是数据平台的产品功能发布，而非前沿模型发布或重大行业事件。
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