研究人员开发了一种Elastic Diffusion Transformer (E-DiT)来加速Diffusion Transformers (DiT)等生成模型。E-DiT在每个DiT块中引入了一个轻量级路由器，该路由器可以动态识别与样本相关的稀疏性，从而能够自适应地跳过计算。该框架在2D图像和3D资产生成任务上展示了高达2倍的速度提升，同时生成质量损失极小。 AI
影响 该框架可以显著减少扩散模型的推理时间，使其在各种生成任务中更易于访问和更高效。
排序理由 该集群描述了一篇关于扩散Transformer自适应加速框架的新研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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