2026年6月迎来一系列新的开源AI模型和量化方法

2026年6月，开源AI模型领域迎来众多更新，重点是新的微调和量化方法。发布了几个新的微调模型，包括Nex-N2、Ornith-1.0、Agents-A1、Holo3.1、Tmax-27b、MusaCoder-27B和VibeThinker-3B。此外，NVIDIA为NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B和Qwen3.6-27B等模型引入了NVFP4量化，而AMD则为Kimi-K2.7-Code和GLM-5.2等模型发布了MXFP4。Intel也通过其AutoRound量化为DeepSeek-V4-Pro和Gemma-4-31B-it等模型做出了贡献。 AI

影响 新的开源模型和量化技术加速了AI社区的研究和开发。

排序理由 该项目列出了新的开源模型和量化方法，符合研究类别。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

在 r/LocalLLaMA 阅读 →

• Agents-A1
• AMD
• DeepSeek-V4-Pro
• diffusiongemma-26B-A4B-it
• Gemma-4-12B-it
• Gemma-4-31B-it
• GLM-5.2
• Holo3.1
• Intel
• Kimi-K2.7-Code
• MiniMax-M3
• MusaCoder-27B
• Nex-N2
• NVIDIA
• NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B
• Ornith-1.0
• Qwen3.5-397B-A17B
• Qwen3.6-27B
• Tmax-27b
• VibeThinker-3B

• 模型发布

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →