一种名为 Graph of Thoughts (GoT) 的新推理框架已被引入，它建立在 Tree of Thoughts (ToT) 的概念之上。与 ToT 不同，ToT 将每个想法的推理限制为单个父节点，而 GoT 允许想法有多个父节点，从而能够合并不同的推理分支。这种能力对于复杂问题至关重要，因为多条推理线索可能各自捕获解决方案的一部分。GoT 使用四种操作：生成、评分、聚合/合并和精炼/循环，其中聚合步骤是允许组合部分解决方案以获得比任何单一分支更好的整体结果的关键创新。 AI
影响 通过允许大型语言模型（LLM）结合来自多个推理路径的部分解决方案，实现更强大的问题解决能力。
排序理由 为大型语言模型（LLM）推理引入了一个新颖的概念框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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