本文为开发者将内部工具与 AI 代理集成提出了一个决策标准，区分了命令行界面 (CLI) 和 MCP（消息通信协议）服务器接口。对于自然属于人类开发者、位于仓库本地且原生于终端的工作流，建议使用 CLI，它提供了直接执行和检查功能。相比之下，MCP 服务器更适合不适合终端会话或需要超越简单命令字符串的结构化、可发现功能的工作流，例如与 SaaS API 或私有知识库交互。作者强调，选择取决于功能自然存在的位置以及代理有效利用它所需的契约，而不仅仅是代理是否能执行命令。 AI
影响 为开发者提供了如何最好地将工具与 AI 代理集成的指导，影响了代理工作流的效率和设计。
排序理由 本文为 AI 代理选择两种类型的开发者工具接口提供了意见和框架。
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