本文解释了像 GPT 这样的大型语言模型（LLMs）的基本概念，详细说明了它们如何通过模式预测而非事实回忆来生成文本。它澄清了 GPT 是底层模型架构，而 ChatGPT 是面向用户的应用程序。文章强调了 OpenAI 的使命是确保人工智能造福人类，并将大型语言模型的发展追溯到 2017 年的开创性论文《Attention Is All You Need》，该论文介绍了彻底改变了顺序词处理的 Transformer 架构。 AI
影响 提供了关于大型语言模型如何运作及其历史发展的基本知识。
排序理由 文章解释了现有的人工智能概念和历史背景，没有宣布新的发展。
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