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English(EN) # AI # tech University of Geneva-led research says machine learning forecasts underestimate intensity, frequency of heat waves, cold spells https://www. aa.com.

研究发现机器学习预测难以预测极端天气事件

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

日内瓦大学的研究表明，当前的机器学习模型未能准确预测热浪和寒潮等极端天气事件的强度和频率。研究表明，这些由人工智能驱动的预测往往低估了此类现象的严重程度和发生频率。这种低估可能对气候变化适应和灾害防备策略产生重大影响。 AI

影响 凸显了当前人工智能在气候建模方面的局限性，可能影响灾害防备。

排序理由 学术研究论文，详细说明了人工智能在预测极端天气事件方面的局限性。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · Snoro ·

    # AI # 科技 瑞士日内瓦大学牵头研究称机器学习预测低估热浪和寒潮的强度和频率 https://www.aa.com.

    # AI # tech University of Geneva-led research says machine learning forecasts underestimate intensity, frequency of heat waves, cold spells https://www. aa.com.tr/en/greenline/climate -change/ai-weather-models-struggle-to-predict-extreme-events-swiss-study/1830058 # ClimateChange…

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