对五款国内AI模型——MiniMax M3、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、Qwen 3.7 Max和GLM 5.1——在真实工程任务上的对比分析，揭示了它们在代码能力方面的显著差异。MiniMax M3和Kimi K2.6并列第一，其中MiniMax在系统稳定性和可用性方面表现突出，Kimi则在可维护性和文档方面获得好评。DeepSeek V4 Pro展示了强大的架构设计，但在代码正确性方面有所欠缺；Qwen 3.7 Max提供了可运行的解决方案，并兼顾了工程考量，但可维护性不足；GLM 5.1在设计方面表现强劲，但在安全性和并发性方面存在缺陷。 AI
影响 凸显了国内领先AI模型在实际编码场景中不同的优劣势，为开发者在工程任务中选择模型提供了参考。
排序理由 AI模型在代码任务上的对比基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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