English(EN) Pretrained Video Models as Differentiable Physics Simulators for Urban Wind Flows

视频扩散模型被重新用作快速风流模拟器

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-01 04:00

研究人员开发了WinDiNet，这是一种新颖的方法，它将预训练的视频扩散模型LTX-Video重新用作城市风流计算流体动力学（CFD）模拟的快速且可微分的代理。通过在10,000次CFD模拟上进行微调，WinDiNet可以在一秒钟内生成完整的风流展开，显著降低了为行人舒适度和安全性设计城市空间相关的计算成本。该模型的可微分性还支持基于梯度的逆向优化，可以直接优化建筑物位置以改善风况，并通过传统的CFD方法验证了改进效果。 AI

影响通过提供快速、可微分的模拟来进行风流分析，从而加速城市设计。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Janne Perini, Rafael Bischof, Moab Arar, Ay\c{c}a Duran, Michael A. Kraus, Siddhartha Mishra, Bernd Bickel · 2026-07-01 04:00

预训练视频模型作为城市风流的可微分物理模拟器

arXiv:2603.21210v3 Announce Type: replace Abstract: Designing urban spaces that provide pedestrian wind comfort and safety requires time-resolved Computational Fluid Dynamics (CFD) simulations, but their current computational cost makes extensive design exploration impractical. W…

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