最近对20项研究的回顾表明，虽然可解释人工智能（XAI）在检测和表征B期心力衰竭方面显示出潜力，但其目前的实施受到限制。关键问题包括XAI方法采用不一致，SHAP是最常用的但通常不足，并且在分析中缺乏对性别和种族亚组的考虑。此外，XAI输出的评估和外部验证常常不足，阻碍了通用性和临床应用。 AI
影响 强调了在医疗应用中对更稳健和公平的AI验证的需求。
排序理由 学术论文，详细介绍了针对特定医疗状况的AI方法的回顾。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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