本文介绍了一种因果机器学习方法，用于估计双边市场中供应增加对交易量或价值等结果的影响。该方法结合了双重/去偏机器学习和分层贝叶斯框架，使用了源自地理空间文献的产品细分相似性特征。将其应用于Airbnb市场以评估新增房源对预订的影响，该模型展示了合理的估计和强大的样本外表现。 AI
影响 提供了一个新颖的方法框架，用于使用因果机器学习分析市场动态，可应用于各种平台。
排序理由 学术论文，详细介绍了一种用于市场因果推断的新方法。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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