研究人员开发了Paper2Rebuttal，一个新颖的多智能体框架，旨在协助作者撰写有效的同行评审批评回复。该系统将回复生成重构为以证据为中心的规划任务，将反馈分解为可管理的关注点，并将内部手稿细节与外部文献检索相结合。通过在起草前生成一个可检查的回复计划，Paper2Rebuttal确保每个论点都基于可验证的证据，旨在提高同行评审过程的覆盖率、忠实度和战略连贯性。 AI
影响 该框架可以通过提高作者回复审稿人意见的质量和效率，来简化学术出版流程。
排序理由 该集群描述了一篇关于用于AI辅助回复生成的新颖框架和基准的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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