新研究详细介绍语言模型中的演绎推理

一篇新的研究论文探讨了语言模型中演绎推理的机制，区分了横向推理和纵向推理。该研究对符号蕴涵任务训练了小型 Transformer 模型，发现思维链（Chain-of-Thought）监督有助于模型学习基于规则的推理，而不是依赖统计捷径。对于横向推理，模型开发了可解释的电路来进行规则补全和决策；而对于纵向推理，思维链更像是一个用于获取复杂模式的课程学习工具。 AI

影响 提供了 Transformer 如何实现演绎推理的低层级描述，并提出了思维链在横向推理和纵向推理中具有不同功能。

排序理由 在 arXiv 上发表的研究论文，详细介绍了语言模型推理的发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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