研究人员通过将生成模型应用于仅角度测量，开发了一种在近地月空间环境中进行轨道确定的新方法。该方法将问题表述为条件密度估计，使用在扰动观测上训练的归一化流。然后，训练好的模型可以从新的测量中生成统计上一致且符合物理信息的状态假设，这些假设随后通过经典算法进行优化以提高精度。 AI
影响 这项研究推进了生成模型在航天动力学中的应用，有望提高空间导航的精度和效率。
排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了人工智能技术在特定科学问题上的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Cislunar Orbit Determination
- Generative Astrodynamics
- Near Rectilinear Halo Orbits
- Nonlinear Least-Squares Minimisation
- Normalizing Flows
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