English(EN) A Stationary-Distribution Theory for Triplet-Based Plateau Search in Random Forest Ensemble-Size Selection

新的平稳分布理论解释随机森林集成大小调优 · 跟踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] · 2026-06-29 19:12

本文介绍了一个理论框架，用于理解随机森林中基于平台的调优过程中集成大小的平稳分布。该研究将中心集成大小建模为生灭马尔可夫链，推导出其平稳分布并表征其散布。研究结果表明，基于平台的调优应被视为一个随机过程，而不是一个确定性的停止规则，这对集成大小的优化方式有影响。 AI

影响为优化随机森林超参数提供了理论基础，可能导致更高效的模型训练和性能提升。

排序理由该集群包含两篇相同的在 arXiv 上发表的学术论文，详细介绍了一种用于机器学习算法的新理论框架。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Andrey A. Dukhovny, Andrey M. Lange · 2026-07-01 04:00

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arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Andrey M. Lange · 2026-06-29 19:12

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The number of trees is a central computational parameter in Random Forests: increasing it reduces finite-ensemble variability but increases training and prediction cost. Plateau-based tuning adapts this parameter through local comparisons of out-of-bag scores at a geometric tripl…