过拟合被认为是机器学习中的一个重大挑战，模型过度记忆训练数据而不是学习泛化。这种记忆阻碍了它们在新数据上做出准确预测的能力。解决过拟合对于开发有效的机器学习应用至关重要。 AI
影响 理解和减轻过拟合对于开发能够泛化到真实世界数据的强大AI模型至关重要。
排序理由 该条目讨论了机器学习中的一个通用概念（过拟合），而没有发布新模型、研究论文或产品。
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Furthermore, we were discussing overfitting as another major problem with machine learning. SImply memorising the data doesn't help, when you have to make predictions over unknown data. When overfitting, the model looses the ability to generalise... # AI # lecture # machine learn…