研究人员开发了一种代理式人工智能框架，旨在加速植物表型科学发现。该系统将高通量数据生成设施转变为交互式发现平台，科学家们可以在其中与AI代理协作。一个“联合科学家代理”将自然语言查询转化为分析计划，而一个“计算代理”则利用Frontier超级计算机上的Vision Transformers执行分割和性状提取等任务。该框架将分析时间从几天或几周显著缩短到几秒钟，从而实现快速迭代和洞察生成。 AI
影响 该框架通过自动化复杂的数据分析，能够加速科学研究，在植物表型等领域实现更快的洞察和发现。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于科学发现的新AI框架的研究论文。
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High-throughput plant phenotyping now generates image derived datasets far faster than scientists can analyze them. At Oak Ridge National Laboratory's Advanced Plant Phenotyping Laboratory (APPL), automated stations image hundreds of plants daily across multiple remote sensing mo…