English(EN) CLOUDADV: Decision-Aligned Instance Sizing with Zero-Shot Foundation Models under Drift

CLOUDADV系统使用零样本LLM将云虚拟机成本降低50%以上

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-07-01 04:00

研究人员开发了CLOUDADV系统，旨在通过减少过度配置来优化云虚拟机实例的大小。该系统利用零样本基础模型进行时间序列预测，并在各种规划范围内生成建议。一项案例研究表明，CLOUDADV可以显著降低生产VM的模拟月度成本，在保持低超额率的同时实现超过50%的节省。 AI

影响优化云资源分配，可能降低利用云基础设施的企业的运营成本。

排序理由这是一篇描述新系统及其评估的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Jack Bell, Giacomo Carfi, Gerlando Gramaglia, Andrea Simioni, Daniele Fontani, Vincenzo Lomonaco · 2026-07-01 04:00

CLOUDADV: Decision-Aligned Instance Sizing with Zero-Shot Foundation Models under Drift

arXiv:2606.31470v1 Announce Type: new Abstract: Cloud virtual machines are often overprovisioned, creating avoidable cost and operational inefficiency. We present CLOUDADV, an interactive engineer-facing advisory system for cloud instance sizing under workload drift. The system c…