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English(EN) InstanceControl: Controllable Complex Image Generation without Instance Labeling

InstanceControl方法可在无需手动标注的情况下实现可控图像生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了一种名为InstanceControl的新方法，用于可控图像生成，该方法无需手动进行实例标注。该方法通过使用视觉语言模型（VLM）将文本描述自动关联到视觉条件中的特定区域，解决了生成复杂多实例场景的挑战。VLM从视觉条件预测实例掩码，并在生成过程中对其进行优化以提高准确性和控制力。 AI

影响 该方法可以简化AI驱动的创意工具中复杂多实例图像的创建。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍图像生成新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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InstanceControl方法可在无需手动标注的情况下实现可控图像生成

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Wangmeng Zuo ·

    InstanceControl: Controllable Complex Image Generation without Instance Labeling

    Controllable image generation methods, such as ControlNet, have demonstrated a remarkable capacity to introduce visual conditions(e.g., depth maps) to guide image generation. However, these methods often struggle with complex multi-instance scenes, frequently leading to attribute…

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