一位 Reddit 用户正在询问运行图像生成模型（特别是 SDXL）是否必须使用全精度（fp16），或者是否可以在不显著损失质量的情况下将其量化到 8 位。他们将此与大型语言模型（LLM）进行了比较，LLM 中 8 位量化很常见且高效，但指出带有图像输入的 LLM 的视觉编码器应保持未量化状态。用户希望了解扩散模型是否比 LLM 对量化更敏感，以及量化 SDXL 是否能在不降低输出质量的情况下提高生成速度。 AI
影响 了解模型量化权衡有助于 AI 运营商优化推理速度和资源使用。
排序理由 用户关于图像生成模型量化效率的问题。
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