Ethan Mollick 认为,大型语言模型(LLM)快速、突破性进展的时代可能即将结束。他认为,当前的模型越来越相似,进一步开发的收益递减。这种停滞可能导致重点从追求全新、革命性的模型转向更实际的应用和现有 AI 功能的集成。 AI
影响 暗示基础 LLM 研究可能放缓,重点转向应用和集成。
排序理由 知名可信人士的观点文章,讨论 AI 发展的轨迹。
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