PulseAugur
实时 06:28:23
English(EN) From monolith to Lakebase to LTAP: rethinking the database from storage up

Databricks 推出 Lakebase 和 LTAP 以统一事务性和分析性数据

Databricks 推出了 Lakebase,一个无服务器 Postgres 数据库,旨在克服传统单体数据库架构的局限性。通过将预写日志 (WAL) 和数据文件外部化到独立的云服务中,Lakebase 旨在提供增强的可扩展性、持久性和简化的可用性。该系统进一步发展为 LTAP(长期分析平台),它支持事务性和分析性工作负载在单一、统一的开放列式数据副本上运行,无需单独的 CDC 管道或数据重复。 AI

影响 这种数据库架构可以通过统一事务性和分析性数据,为 AI/ML 工作负载实现更高效的实时分析。

排序理由 Databricks 博客文章,详细介绍了新的数据库架构和产品。

在 Databricks Blog 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

Databricks 推出 Lakebase 和 LTAP 以统一事务性和分析性数据

报道来源 [1]

  1. Databricks Blog TIER_1 English(EN) ·

    从单体到Lakebase再到LTAP:从存储开始重构数据库

    When I started my PhD at UC Berkeley 16 years ago, my advisor told me: "OLTP databases...