Google DeepMind 的 Demis Hassabis 和 John Jumper，以及华盛顿大学的 David Baker，因其在预测和设计新型蛋白质方面的工作获得了诺贝尔化学奖。他们的机器学习模型 AlphaFold2 在这一突破中发挥了重要作用，能够预测数百万种蛋白质的结构。这一成就实现了 50 年的科学梦想，并凸显了人工智能在科学发现中的变革潜力，将理论愿景变为切实的、获奖的现实。 AI
影响 展示了人工智能对基础科学发现的深远影响，可能加速药物开发和我们对生命的理解。
排序理由 因人工智能在科学发现方面的突破而授予诺贝尔奖。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- AlphaFold2
- AlphaFold 3
- Christian B. Anfinsen
- David Baker
- Demis Hassabis
- Geoffrey Hinton
- Google DeepMind
- John Hopfield
- John Jumper
- University of Washington
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