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English(EN) Expanding our Heat Resilience data to 50+ global cities

Google AI 将屋顶反射率数据扩展到 50 多个城市,以增强热适应性

Google Research 已将其人工智能驱动的建筑级别屋顶反射率数据集扩展到全球 50 多个城市。该计划旨在帮助城市规划者实施凉爽屋顶解决方案,以应对极端高温和城市热岛效应。新的数据集在 Nature Communications 论文中有详细介绍,它利用一种新颖的方法,将卫星图像与机器学习相结合,提供高分辨率的反射率数据,从而能够进行有针对性的干预,有可能将全球城市热量降低多达 0.5°C。 AI

影响 支持有针对性的城市热量缓解规划,有可能将全球城市温度降低多达 0.5°C。

排序理由 主要人工智能研究部门的产品发布,具有重大的实际应用和数据发布。[lever_c_demoted from significant: ic=1 ai=0.7]

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Google AI 将屋顶反射率数据扩展到 50 多个城市,以增强热适应性

报道来源 [1]

  1. Google AI / Research TIER_1 English(EN) ·

    将我们的耐热性数据扩展到全球50多个城市

    Climate & Sustainability