随着生成式 AI 应用进入生产阶段，AWS 为大型语言模型 (LLM) 推理引入了新的弹性模式。这些模式侧重于保持高可用性、响应能力和成本效益，解决了模型可用性、配额变更和跨提供商的令牌限制等挑战。该方法包括五个实用模式，从原生的 Amazon Bedrock 功能开始，通过 LLM 网关进行多模型编排，并在 GitHub 上提供了代码示例。 AI
影响 增强了在 AWS 基础设施上部署的 LLM 应用的可靠性和可扩展性。
排序理由 这是一篇关于如何使用现有 AWS 服务实现特定模式的技术博客文章，并非新产品发布或前沿发布。
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