开发者被敦促跟踪每个用户的 LLM 成本，以避免意外账单

构建集成 OpenAI 的 GPT-4o 等大型语言模型 (LLM) 的应用程序的开发者需要跟踪每个用户的成本，以避免意外账单。一种常见的方法是在应用程序后端（例如 Next.js API 路由）中检测 API 调用，以记录用户 ID、使用的模型、令牌计数和相关成本等使用情况详细信息。这些数据可以存储在 Supabase 等数据库中以供后续分析。对于希望简化此过程的开发者，LLMeter 等工具提供了一个开源解决方案，可自动计算成本、记录日志并为多个 LLM 提供商提供仪表板。 AI

影响 对于开发者管理运营成本和了解 LLM 驱动的应用程序的用户行为至关重要。

排序理由 该项目描述了一个工具 (LLMeter)，可帮助开发者跟踪其应用程序中与 LLM 使用相关的成本。

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