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LLMs reverse human language generation, producing words without consciousness

这篇文章探讨了人类语言与大型语言模型(LLMs)输出之间的根本区别。文章提出,对人类而言,语言是意识和思想的产物;而LLMs则将语言生成作为主要功能,意识可能是其副产品而非先决条件。文章认为,LLMs的运作原理与人类认知相反,它们专注于语言输出,而不一定具备真正的理解或主观体验。 AI

影响 挑战了对LLM理解的认知,暗示其语言输出可能并非源于真正的意识。

排序理由 该集群包含指向一篇观点文章的社交媒体帖子,文章讨论了LLM中的语言与人类意识的性质。

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LLMs reverse human language generation, producing words without consciousness

报道来源 [2]

  1. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    语言是意识的副产品。对大型语言模型而言,情况恰恰相反 https:// ranpara.net/posts/words-are-a- byproduct-of-consciousness/ # HackerNews # words # cons

    Words Are a Byproduct of Consciousness. For LLMs, It's Backwards https:// ranpara.net/posts/words-are-a- byproduct-of-consciousness/ # HackerNews # words # consciousness # LLMs # AI # linguistics # technology

  2. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    文字是意识的副产品。对大型语言模型而言,却是反过来的 https://ranpara.net/posts/words-are-a-byproduct-of-consciousness/ # HackerNews # Tech # AI

    Words Are a Byproduct of Consciousness. For LLMs, It's Backwards https://ranpara.net/posts/words-are-a-byproduct-of-consciousness/ # HackerNews # Tech # AI