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English(EN) A map of the latest 11 million papers split by semantic similarity and time slices [P]

Global Research Space 通过语义搜索可视化1100万篇论文

一个名为 The Global Research Space 的新工具已被开发出来,以帮助研究人员应对快速增长的科学文献。该平台可视化了来自 OpenAlexArxiv 的约1100万篇论文中的趋势。它使用 SPECTER 2 模型对标题和摘要进行编码,并使用 UMAP 将它们投影到二维地图上进行可视化,同时支持关键词和语义查询。该工具还包括一个分析层,用于对机构、作者和主题进行排名,并增加了跟踪时间变化的功能。 AI

影响 为研究人员提供了一个新的可视化和搜索工具,以管理日益增长的科学文献。

排序理由 该条目描述了一个用于浏览研究论文的新平台/工具。

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Global Research Space 通过语义搜索可视化1100万篇论文

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报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/icannotchangethename ·

    最新1100万篇论文按语义相似度和时间切片划分的地图 [P]

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1ujn3u5/a_map_of_the_latest_11_million_papers_split_by/"> <img alt="A map of the latest 11 million papers split by semantic similarity and time slices [P]" src="https://preview.redd.it/9e8fpnunpeah1.gif?f…