LLM驱动的ParlaCAP数据集分析欧洲议程设置

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-01 04:00

研究人员开发了ParlaCAP，这是一个旨在分析28个欧洲国家议程设置的新数据集。该数据集在师生框架中利用多语言LLM创建特定领域的政策主题分类器，实现了与人类标注员相当的标注一致性。ParlaCAP数据集包含广泛的元数据和情感预测，能够对政治关注和代表性进行比较研究。 AI

影响通过对议会数据进行基于LLM的分析，为比较政治学研究开辟了新途径。

排序理由这是一篇介绍用于分析议会话语的新数据集和方法的学术论文。

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报道来源 [1]

arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Taja Kuzman Punger\v{s}ek, Peter Rupnik, Daniela \v{S}irini\'c, Nikola Ljube\v{s}i\'c · 2026-05-01 04:00

Supercharging Agenda Setting Research: The ParlaCAP Dataset of 28 European Parliaments and a Scalable Multilingual LLM-Based Classification

arXiv:2602.16516v2 Announce Type: replace Abstract: This paper introduces ParlaCAP, a large-scale dataset for analyzing parliamentary agenda setting across Europe, and proposes a cost-effective method for building domain-specific policy topic classifiers. Applying the Comparative…