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English(EN) Descriptor: Parasitoid Wasps and Associated Hymenoptera Dataset (DAPWH)

新数据集助力寄生蜂的计算机视觉识别

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了描述符：寄生蜂及相关膜翅目数据集 (DAPWH)，这是一个旨在改进关键昆虫群体的自动识别的新图像集。该数据集包含 3,556 张高分辨率图像，重点关注新热带区的 Ichneumonidae 和 Braconidae 科。其中 1,739 张图像以 COCO 格式进行了标注，详细说明了昆虫的身体、翅脉和比例尺，以支持计算机视觉模型的开发。 AI

影响 提供了一个专业数据集，以推进用于昆虫识别的计算机视觉模型，可能有助于生物多样性和农业监测。

排序理由 这是一篇描述用于计算机视觉应用的新数据集的研究论文。

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新数据集助力寄生蜂的计算机视觉识别

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Joao Manoel Herrera Pinheiro, Gabriela Do Nascimento Herrera, Luciana Bueno Dos Reis Fernandes, Alvaro Doria Dos Santos, Ricardo V. Godoy, Eduardo A. B. Almeida, Helena Carolina Onody, Marcelo Andrade Da Costa Vieira, Angelica Maria Penteado-Dias, Marcelo ·

    Descriptor: Parasitoid Wasps and Associated Hymenoptera Dataset (DAPWH)

    arXiv:2602.20028v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Accurate taxonomic identification is the cornerstone of biodiversity monitoring and agricultural management, particularly for the hyper-diverse superfamily Ichneumonoidea. Comprising the families Ichneumonidae and Braconid…

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