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English(EN) Learning Deterministic Finite-State Machines from the Prefixes of a Single String is NP-Complete

从单个字符串前缀学习DFSM是NP难问题

一篇新发表在arXiv上的研究论文详细介绍了学习确定性有限状态机(DFSM)的计算复杂性。该研究侧重于输入数据仅限于单个字符串前缀的场景。研究结果表明,在这种情况下,近似最小DFSM是NP难问题,即使输入仅由一个二进制字符串的前缀组成。这种复杂性也适用于Moore和Mealy机。 AI

影响 这项研究有助于对机器学习算法的理论理解,特别是在形式语言理论和自动机领域,这些是某些AI方法的基础。

排序理由 学术论文,详细介绍了理论计算机科学问题的计算复杂性。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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从单个字符串前缀学习DFSM是NP难问题

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Radu Cosmin Dumitru, Ryo Yoshinaka, Ayumi Shinohara ·

    Learning Deterministic Finite-State Machines from the Prefixes of a Single String is NP-Complete

    arXiv:2601.12621v2 Announce Type: replace-cross Abstract: It is well known that computing a minimum deterministic finite automaton consistent with a given set of positive and negative examples is NP-hard. Previous work has identified conditions on the input sample under which the…