研究人员开发了Taxon，一个旨在提高电子商务平台分层税务代码预测准确性的新框架。该系统利用混合专家架构，并结合充当领域专家的大语言模型的指导，以确保产品标题和税务定义之间的语义对齐。Taxon已成功部署在阿里巴巴的税务服务系统中，处理数十万的每日查询，并展示了更高的准确性和鲁棒性。 AI
影响 增强了电子商务合规的自动化和准确性，可能降低财务不一致和监管风险。
排序理由 这是一篇详细介绍税务代码预测新框架的研究论文。
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arXiv:2601.08418v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Tax code prediction is a crucial yet underexplored task in automating invoicing and compliance management for large-scale e-commerce platforms. Each product must be accurately mapped to a node within a multi-level taxonomi…