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English(EN) Learning to Bid in Discriminatory Auctions with Budget Constraints

新算法应对有预算限制的拍卖出价

研究人员为在重复的多单位歧视性拍卖中进行竞标的单一竞标者开发了新算法。这些算法旨在在遵守总预算限制的同时,最大化一组回合中的累积效用。所提出的方法利用有向无环图上的最短路径算法和耦合对偶方法,即使在预算限制和强盗反馈下也能实现亚线性遗憾。 AI

影响 在具有预算限制的复杂拍卖环境中,为优化出价策略引入了新颖的算法方法。

排序理由 该项目是一篇学术论文,详细介绍了拍卖出价的新算法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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新算法应对有预算限制的拍卖出价

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Negin Golrezaei, Sourav Sahoo ·

    在有预算限制的歧视性拍卖中学习出价

    arXiv:2606.29252v1 Announce Type: new Abstract: We study repeated bidding in multi-unit discriminatory (pay-as-bid) auctions for a single bidder with per-round utility equal to value minus $\alpha$ times payment, where $\alpha\in[0,1]$ is a cost-of-capital parameter. The bidder a…