研究人员开发了一种新颖的方法，无需昂贵的 RNA 测序即可从组织病理学图像（特别是 H&E 染色切片）中预测分子信息。通过在组织病理学和 RNA-Seq 的冻结基础模型上训练一个轻量级对齐模块，该系统可以执行开放词汇分子提示。该方法在多癌队列中实现了 25 倍的检索准确率提升，并通过准确预测鳞状细胞癌评分和反映非小细胞肺癌的 PD-L1 表达水平，展示了临床效用。 AI
影响 能够从易于获得的组织学图像中进行分子分析，有可能减少对昂贵测序的依赖并加速研究。
排序理由 详细介绍新方法论和基准测试结果的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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